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[ 索引号 ]
11500000009276281J/2025-00942
[ 发文字号 ]
渝经信未来〔2025〕7号
[ 主题分类 ]
其他
[ 体裁分类 ]
其他
[ 发布机构 ]
市经济信息委
[ 成文日期 ]
2025-12-30
[ 发布日期 ]
2025-12-30
关于印发《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》的通知

渝经信未来20257

重庆市经济和信息化委员会

关于印发《重庆市促进实数融合推动

人工智能+制造实施方案》的通知

各区县(自治县)经济信息委,西部科学城重庆高新区、万盛经开区经信部门,有关单位:

深入贯彻党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署,落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔202511号),促进实体经济和数字经济深度融合,加快推进人工智能技术在制造业融合应用,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化,加速培育新质生产力,市经济信息委制定了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》,现印发给你们,请结合实际抓好贯彻落实。

                           重庆市经济和信息化委员会

20251230

(此件公开发布)


重庆市促进实数融合推动人工智能+制造

实施方案

为贯彻落实国务院《关于深入实施人工智能+行动的意见》(国发〔202511号),促进实体经济和数字经济深度融合,推动人工智能赋能新型工业化,加速培育新质生产力,制定本方案。

一、主要目标

以人工智能创新与制造业应用双向赋能为主线,促进智能产业化,加快产业智能化,推动人工智能赋能33618现代制造业集群高质量发展,打造产业智能化、绿色化、融合化发展新优势。到2027年,规上企业数字化研发设计工具普及率达90%、关键工序数控化率达75%,打造一批AI典型应用场景,建设细分行业产业大脑30个、未来工厂40个、国家领航级和卓越级智能工厂40个。

二、强化基础支撑能力

(一)加供给。强化超大规模智算集群技术突破和工程落地,推广自主国产网络通信协议(V2V)应用。有序推进高水平智算中心建设,推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署,提升智算资源供给能力

)加快汇聚高质量数据资源。提升工业数据管理及合成能力,开发标准化数据工具链,推动多源数据融合与仿真验证。建设多模态工业语料公共服务平台,集成高质量行业语料资源,推动数据开放与协同应用。推动有条件的企业建设智能网联新能源汽车、低空经济、高端摩托车等重点领域行业、企业可信数据空间,整合可信数据资源。深化数据要素市场化配置改革,强化数据供需对接,推动数据资源开发利用。

)加强行业大模型研发。加快研发多模态工业算法、物理仿真与时序数据理解等关键技术,搭建适配制造场景的低代码开发平台,开发语料加工、模型训练、模型管理等一体化工具,实现模型快速部署与迭代。支持企业围绕制造业全流程优化,开发部署可推广应用的行业大模型。鼓励企业面向工业细分场景,发展推广轻量、高效、易部署的中小型模型。

三、聚焦33618现代制造业集群拓展赋能新场景

加速赋能重点产业深入开展人工智能赋能33618现代制造业集群区县行活动,组织专家、服务机构深入区县、企业、园区开展赋能服务。支持企业建设人工智能公共服务平台,提供大模型与智能体开发测评、AI赋能诊断、应用场景打造等服务,促进供需精准匹配。支持企业围绕行业智能化转型打造应用场景,加快AI在工业场景中落地应用。

专栏1  重点AI+制造应用

智能网联新能源汽车研发汽车领域大模型,推动AI赋能车身设计、硬件配置、参数调优、质量控制与预测性维护等环节,推进整车智能研发、在线检测与全生命周期质量追溯。强化AI技术在辅助驾驶、智能交互、仿真分析等领域应用,打造智慧出行、智慧物流等应用场景。

新一代电子信息制造业:以生成式人工智能与数字孪生技术、先进计算与多模态大模型,提升电子元器件虚拟仿真调试、快速迭代验证、高精度仿真预测等能力。推动企业部署产线动态重构、工艺参数优化模型,构建自适应的电子信息柔性生产系统,开发模块化、智能化制造装备和产线。

先进材料:加快打造新材料研发预测、分子设计、合成制备、关键工序优化等垂类模型,提升新材料研发设计、高通量自动化实验和制备能力。建设新材料大数据中心,构建材料行业高质量数据集。推动企业部署大模型智能体,赋能在线监控调控、工艺改进等,提高生产效率和安全水平。

智能制造及装备:以工业视觉与多模态大模型、数字孪生与强化学习技术,提升检验检测装备智能识别与分析能力。推动AI技术赋能工业机器人、智能绿色能源、自适应通机农机、高端传动、轨道交通等装备的研发设计、性能优化、预测性维护、智能运维等环节。研发无源物联网技术,依托模块化生产单元与智能决策服务,推动制造系统柔性化智能化跃升。

食品及农产品加工:加快运用数据分析决策、生成式AI配方设计、工艺参数自调节等技术,推动产品需求预测和个性化定制。推动开发原料和食品生产区块链+AI追溯、食品园区5G+工业互联网、供应链风险预测与应急响应等智能化解决方案,保障食品生产安全和供应稳定性。

软件信息服务:构建覆盖软件需求设计、开发、测试、运维的智能化开发工具链产品体系,推动AI技术与基础软件、工业软件及制造业行业应用软件融合,提升软件动态感知、自由化与自演进能力,实现软件功能模块的动态重组与性能优化,赋能软件智能决策能力。研发高性能智能通信中间件,实现软件与大模型的高效协同及多源数据统一分析。

特色优势及新星产业:结合各行业特点,充分运用AI技术赋能产业发展壮大,加快发展纺织服装智能化个性化设计与高效生产、生物医药及智慧医疗装备智能研发与供应管理、AI+低空等新场景新模式。

(五)推动制造业全流程数智化升级打造数字化转型促进中心,提供诊断评估、供需对接、金融赋能、人才培训等全链条服务。推动AI+研发设计,加强AI技术在辅助设计、代码编写、药物研发等方面应用,打造新型研发设计模式推动AI+中试验证,加快机器学习、机器视觉等技术在中试环节的应用,提升中试效率。推动AI+生产制造,深化智能工厂梯度培育,推动AI技术深度嵌入流程控制、参数调优、排产调度等核心环节,促进生产过程分析、决策、执行智能化。推动AI+营销服务运用智能体提升获客、营销、定价、渠道时机分析等能力推动AI+运营管理,运用AI技术加速订单处理、销量预测、库存预警等供应链管理智能升级,提升战略、人力资源、财务、风险等管理能力。

推广产业大脑+未来工厂新模式。产业大脑+未来工厂新模式牵引四侧协同促进四链融合。推动供给、需求、服务三端发力,按照共性+特色模式谋划AI赋能综合应用场景,深化制造业领域12+N行业产业大脑赋能支持企业聚焦生产数智化和全要素协同打造未来工厂推动未来工厂与产业大脑耦合共生,互联算法、模型、数据等,打造一批综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景加快产业模式和企业组织形态变革

)以人工智能促进工业技术改造升级推动智能数控机床、智能工业控制装备、绿色节能装备备更新,加快智能检测与识别设备、原材料无人运输车辆、智能成套生产线等新型智能装备部署,探索人形机器人在工业领域应用。推进5G-A、万兆光网增值电信业务扩大对外开放试点部署,推动人工智能与工业互联网、低空智联网融合应用,建设网智一体新型基础设施。推广工业软件、多机协同、人机协作系统和大模型、智能体创新应用,提升企业新型技术改造质效。

四、加速智能产品装备迭代创新

)加高性能智能体开发。建设智能体开发测试平台,集成多模态模型库、工业场景基准数据集低代码工具链,降低开发门槛。鼓励软信企业联合制造企业基于模型即服务(MaaS进行二次开发,研发通用、行业智能体,推进产品与服务标准化、模块化发展。开展工业智能体培育专项行动,推动智能体规模化推广应用。

推动工业产品和装备迭代推动智能网联新能源汽车、低空装备、新材料、工业机器人、智能绿色能源装备、智慧医疗装备等工业产品和装备融合应用AI技术,实现智能化升级与功能迭代。用好首台(套)、首批次、首版次等应用政策,支持企业迭代产品谱系,打造智能产品矩阵。

(十)加快智能终端产品升级。加快轻量级行业模型在端侧设备规模化部署,推动智能终端企业大力发展AI PCAI手机、AI家电等高价值、高关联性产品,围绕新消费热点培育发展AI眼镜、AI潮玩、智能可穿戴设备等新型人工智能终端。加快建设具身智能开源社区,加强人形机器人整机、零部件和操作系统研发应用,壮大具身智能产业规模。

专栏2  打造AI+智能产品装备

软件和智能体:推动研发设计、生产控制等工业软件向具备感知、决策与执行能力的智能体转型。发展AI驱动的智能体、数字内容、工业软件、汽车软件、开源鸿蒙软件等产品研发与应用。加快研发智能车载、工业控制等智能操作系统,强化实时调度与边云协同能力,提升与工业设备兼容性。

智能网联新能源汽车:加速发展智能座舱、智能车控、智能驾驶、车载传感、车载光、车规级芯片等智能网联关键系统与部件,推动商用车加速智能化转型,培育壮大智联电动车产业。推动整车企业与软硬件供应商协同开发,构建覆盖车路云网图的智能产品生态。

低空装备:加强高端低空航空器、反制设备、关键零部件等低空装备研发制造丰富低空制造产品谱系,推动飞控系统、感知避障模块、轻量化动力系统等关键部件智能化升级。

新材料:加快AI驱动的先进基础材料、合金材料、高性能纤维及复合材料、合成材料研发,推动超材料、智能材料、新型能源材料、微结构材料等前沿新材料研发。

生物医药:强化AI在药物智能筛选、分子结构预测、临床试验设计与智能分析、药物合成工艺优化等领域应用,发展高价值特色原料药、创新小分子药、抗体药物、细胞与基因药物、新型疫苗、长效多肽药物等产品,加快创新药研发。

智慧医疗装备:强化多模态医疗数据融合分析、小样本学习等技术及肿瘤、病理诊断等垂类大模型研发应用,发展AI辅助诊疗、智能病理分析、血液透析和手术动力装置、脑机接口、可穿戴器械等智慧医疗装备。

具身智能机器人:重点开发面向工业制造的焊接、喷涂、装配机器人,面向商业服务的接待、配送、清洁机器人,以及面向特种场景的检测、作业机器人。培育发展具身智能机器人操作系统和一体化关节、末端执行器等零部件,提升机器人智能化与自主化水平。

新一代智能终端:加强高性能、低功耗的设备端和边缘计算推理芯片等产品研发生产,加快智能传感器开发和规模化生产。推动轻量化模型在终端部署,发展AI PCAI手机、AI家居家电等消费电子与家电产品,打造AI眼镜、AI音箱、AI潮玩、AI教育终端等个人消费终端新爆品。

五、打造良好赋能生态

(十)培育人工智能优势企业。大力引育细分领域生态主导型企业和人工智能专精特新小巨人企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业,持续推动AI+企业码上服务,壮大人工智能发展和赋能应用主力军。打造人工智能孵化平台,挖掘和培育高潜力、高成长创业团队。着力引育AI赋能方案设计、装备成套、系统集成、数据服务等优质专业服务商,推动开发小快轻准解决方案和产品。

(十)打造创新平台体系。建设重庆人工智能湾区、人工智能产业创新综合体,集聚AI企业、高校院所、行业用户开展产学研用协同创新。打造高能级创新平台,建设一批人工智能领域企业技术中心、制造业创新中心技术创新中心、中试验证、重点实验室等创新平台,引导平台发挥技术创新和成果转化功能,加快形成人工智能创新合作生态圈。发挥人工智能联盟及相关行业协会作用,分级分类推动重点标准研制。

三)加强专业人才引育依托高层次引才计划和满天星行动,引进一批AI领军人才,汇聚一批青年创新团队,引进算法工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等领域专业人才。建好用好重庆通用人工智能研究院、重庆人工智能学院,大力全球AI顶尖人才及团队,培养AI+制造复合型、实战型人才。

四)化产融对接服务。持续深化产业大脑金融大脑双向赋能,引导金融机构开发企业智改数转金融产品。优化企业技术改造贷款政策,扩大贴息支持范围。探索将制造业企业高质量生产数据作为银行贷款增信项,提供差异化、全周期金融服务。推动国有投资基金、社会资本为行业语料库建设、智能体与大模型开发、可信数据空间建设等提供资金支持。引导融资租赁公司拓展AI业务,对AI设备和产品提供融资租赁服务。

六、加强组织实施和保障

建立部门、区县协同推进工作机制,市经济信息委会同有关部门推动落实重点任务,鼓励各区县结合实际制定政策措施。建立完善AI+制造政策体系,加大人工智能创新、应用和赋能等方面支持力度建立常态化人工智能场景清单征集、遴选、发布机制,以场景带动赋能应用。依托世界智能产业博览会、中国西部国际投资贸易洽谈会等平台,推动跨行业、跨区域的AI赋能技术和应用经验交流及合作共享。

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