渝经信未来〔2025〕7号
重庆市经济和信息化委员会
关于印发《重庆市促进实数融合推动
“人工智能+制造”实施方案》的通知
各区县(自治县)经济信息委,西部科学城重庆高新区、万盛经开区经信部门,有关单位:
为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署,落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),促进实体经济和数字经济深度融合,加快推进人工智能技术在制造业融合应用,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化,加速培育新质生产力,市经济信息委制定了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》,现印发给你们,请结合实际抓好贯彻落实。
重庆市经济和信息化委员会
2025年12月30日
(此件公开发布)
重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”
实施方案
为贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),促进实体经济和数字经济深度融合,推动人工智能赋能新型工业化,加速培育新质生产力,制定本方案。
一、主要目标
以人工智能创新与制造业应用“双向赋能”为主线,促进“智能产业化”,加快“产业智能化”,推动人工智能赋能“33618”现代制造业集群高质量发展,打造产业智能化、绿色化、融合化发展新优势。到2027年,规上企业数字化研发设计工具普及率达90%、关键工序数控化率达75%,打造一批AI典型应用场景,建设细分行业产业大脑30个、未来工厂40个、国家领航级和卓越级智能工厂40个。
二、强化基础支撑能力
(一)加强智能算力供给。强化超大规模智算集群技术突破和工程落地,推广自主国产网络通信协议(V2V)应用。有序推进高水平智算中心建设,推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署,提升智算资源供给能力。
(二)加快汇聚高质量数据资源。提升工业数据管理及合成能力,开发标准化数据工具链,推动多源数据融合与仿真验证。建设多模态工业语料公共服务平台,集成高质量行业语料资源,推动数据开放与协同应用。推动有条件的企业建设智能网联新能源汽车、低空经济、高端摩托车等重点领域行业、企业可信数据空间,整合可信数据资源。深化数据要素市场化配置改革,强化数据供需对接,推动数据资源开发利用。
(三)加强行业大模型研发。加快研发多模态工业算法、物理仿真与时序数据理解等关键技术,搭建适配制造场景的低代码开发平台,开发语料加工、模型训练、模型管理等一体化工具,实现模型快速部署与迭代。支持企业围绕制造业全流程优化,开发部署可推广应用的行业大模型。鼓励企业面向工业细分场景,发展推广轻量、高效、易部署的中小型模型。
三、聚焦“33618”现代制造业集群拓展赋能新场景
(四)加速赋能重点产业。深入开展人工智能赋能“33618”现代制造业集群区县行活动,组织专家、服务机构深入区县、企业、园区开展赋能服务。支持企业建设人工智能公共服务平台,提供大模型与智能体开发测评、AI赋能诊断、应用场景打造等服务,促进供需精准匹配。支持企业围绕行业智能化转型打造应用场景,加快AI在工业场景中落地应用。
专栏1 重点产业“AI+制造”应用
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智能网联新能源汽车:研发汽车领域大模型,推动AI赋能车身设计、硬件配置、参数调优、质量控制与预测性维护等环节,推进整车智能研发、在线检测与全生命周期质量追溯。强化AI技术在辅助驾驶、智能交互、仿真分析等领域应用,打造智慧出行、智慧物流等应用场景。 新一代电子信息制造业:以生成式人工智能与数字孪生技术、先进计算与多模态大模型,提升电子元器件虚拟仿真调试、快速迭代验证、高精度仿真预测等能力。推动企业部署产线动态重构、工艺参数优化模型,构建自适应的电子信息柔性生产系统,开发模块化、智能化制造装备和产线。 先进材料:加快打造新材料研发预测、分子设计、合成制备、关键工序优化等垂类模型,提升新材料研发设计、高通量自动化实验和制备能力。建设新材料大数据中心,构建材料行业高质量数据集。推动企业部署大模型智能体,赋能在线监控调控、工艺改进等,提高生产效率和安全水平。 智能制造及装备:以工业视觉与多模态大模型、数字孪生与强化学习技术,提升检验检测装备智能识别与分析能力。推动AI技术赋能工业机器人、智能绿色能源、自适应通机农机、高端传动、轨道交通等装备的研发设计、性能优化、预测性维护、智能运维等环节。研发无源物联网技术,依托模块化生产单元与智能决策服务,推动制造系统柔性化智能化跃升。 食品及农产品加工:加快运用数据分析决策、生成式AI配方设计、工艺参数自调节等技术,推动产品需求预测和个性化定制。推动开发原料和食品生产“区块链+AI”追溯、食品园区“5G+工业互联网”、供应链风险预测与应急响应等智能化解决方案,保障食品生产安全和供应稳定性。 软件信息服务:构建覆盖软件需求设计、开发、测试、运维的智能化开发工具链产品体系,推动AI技术与基础软件、工业软件及制造业行业应用软件融合,提升软件动态感知、自由化与自演进能力,实现软件功能模块的动态重组与性能优化,赋能软件智能决策能力。研发高性能智能通信中间件,实现软件与大模型的高效协同及多源数据统一分析。 特色优势及“新星”产业:结合各行业特点,充分运用AI技术赋能产业发展壮大,加快发展纺织服装智能化个性化设计与高效生产、生物医药及智慧医疗装备智能研发与供应管理、“AI+低空”等新场景新模式。 |
(五)推动制造业全流程数智化升级。打造数字化转型促进中心,提供诊断评估、供需对接、金融赋能、人才培训等全链条服务。推动“AI+研发设计”,加强AI技术在辅助设计、代码编写、药物研发等方面应用,打造新型研发设计模式。推动“AI+中试验证”,加快机器学习、机器视觉等技术在中试环节的应用,提升中试效率。推动“AI+生产制造”,深化智能工厂梯度培育,推动AI技术深度嵌入流程控制、参数调优、排产调度等核心环节,促进生产过程分析、决策、执行智能化。推动“AI+营销服务”,运用智能体提升获客、营销、定价、渠道时机分析等能力。推动“AI+运营管理”,运用AI技术加速订单处理、销量预测、库存预警等供应链管理智能升级,提升战略、人力资源、财务、风险等管理能力。
(六)推广“产业大脑+未来工厂”新模式。以“产业大脑+未来工厂”新模式牵引“四侧”协同促进“四链”融合。推动供给、需求、服务“三端”发力,按照“共性+特色”模式谋划AI赋能综合应用场景,深化制造业领域“12+N”行业产业大脑赋能。支持企业聚焦生产数智化和全要素协同打造未来工厂,推动未来工厂与产业大脑耦合共生,互联算法、模型、数据等,打造一批综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景,加快产业模式和企业组织形态变革。
(七)以人工智能促进工业技术改造升级。推动智能数控机床、智能工业控制装备、绿色节能装备等设备更新,加快智能检测与识别设备、原材料无人运输车辆、智能成套生产线等新型智能装备部署,探索人形机器人在工业领域应用。推进5G-A、万兆光网、增值电信业务扩大对外开放试点部署,推动人工智能与工业互联网、低空智联网融合应用,建设网智一体新型基础设施。推广工业软件、多机协同、人机协作系统和大模型、智能体创新应用,提升企业新型技术改造质效。
四、加速智能产品装备迭代创新
(八)加速高性能智能体开发。建设智能体开发测试平台,集成多模态模型库、工业场景基准数据集、低代码工具链,降低开发门槛。鼓励软信企业联合制造企业基于模型即服务(MaaS)进行二次开发,研发通用、行业智能体,推进产品与服务标准化、模块化发展。开展工业智能体培育专项行动,推动智能体规模化推广应用。
(九)推动工业产品和装备迭代。推动智能网联新能源汽车、低空装备、新材料、工业机器人、智能绿色能源装备、智慧医疗装备等工业产品和装备融合应用AI技术,实现智能化升级与功能迭代。用好首台(套)、首批次、首版次等应用政策,支持企业迭代产品谱系,打造智能产品矩阵。
(十)加快智能终端产品升级。加快轻量级行业模型在端侧设备规模化部署,推动智能终端企业大力发展AI PC、AI手机、AI家电等高价值、高关联性产品,围绕新消费热点培育发展AI眼镜、AI潮玩、智能可穿戴设备等新型人工智能终端。加快建设具身智能开源社区,加强人形机器人整机、零部件和操作系统研发应用,壮大具身智能产业规模。
专栏2 打造“AI+”智能产品装备
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软件和智能体:推动研发设计、生产控制等工业软件向具备感知、决策与执行能力的智能体转型。发展AI驱动的智能体、数字内容、工业软件、汽车软件、开源鸿蒙软件等产品研发与应用。加快研发智能车载、工业控制等智能操作系统,强化实时调度与边云协同能力,提升与工业设备兼容性。 智能网联新能源汽车:加速发展智能座舱、智能车控、智能驾驶、车载传感、车载光、车规级芯片等智能网联关键系统与部件,推动商用车加速智能化转型,培育壮大智联电动车产业。推动整车企业与软硬件供应商协同开发,构建覆盖“车路云网图”的智能产品生态。 低空装备:加强高端低空航空器、反制设备、关键零部件等低空装备研发制造,丰富低空制造产品谱系,推动飞控系统、感知避障模块、轻量化动力系统等关键部件智能化升级。 新材料:加快AI驱动的先进基础材料、合金材料、高性能纤维及复合材料、合成材料研发,推动超材料、智能材料、新型能源材料、微结构材料等前沿新材料研发。 生物医药:强化AI在药物智能筛选、分子结构预测、临床试验设计与智能分析、药物合成工艺优化等领域应用,发展高价值特色原料药、创新小分子药、抗体药物、细胞与基因药物、新型疫苗、长效多肽药物等产品,加快创新药研发。 智慧医疗装备:强化多模态医疗数据融合分析、小样本学习等技术及肿瘤、病理诊断等垂类大模型研发应用,发展AI辅助诊疗、智能病理分析、血液透析和手术动力装置、脑机接口、可穿戴器械等智慧医疗装备。 具身智能机器人:重点开发面向工业制造的焊接、喷涂、装配机器人,面向商业服务的接待、配送、清洁机器人,以及面向特种场景的检测、作业机器人。培育发展具身智能机器人操作系统和一体化关节、末端执行器等零部件,提升机器人智能化与自主化水平。 新一代智能终端:加强高性能、低功耗的设备端和边缘计算推理芯片等产品研发生产,加快智能传感器开发和规模化生产。推动轻量化模型在终端部署,发展AI PC、AI手机、AI家居家电等消费电子与家电产品,打造AI眼镜、AI音箱、AI潮玩、AI教育终端等个人消费终端新爆品。 |
五、打造良好赋能生态
(十一)培育人工智能优势企业。大力引育细分领域生态主导型企业和人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业,持续推动“AI+企业码上服务”,壮大人工智能发展和赋能应用主力军。打造人工智能孵化平台,挖掘和培育高潜力、高成长创业团队。着力引育AI赋能方案设计、装备成套、系统集成、数据服务等优质专业服务商,推动开发“小快轻准”解决方案和产品。
(十二)打造创新平台体系。建设重庆人工智能湾区、人工智能产业创新综合体,集聚AI企业、高校院所、行业用户开展产学研用协同创新。打造高能级创新平台,建设一批人工智能领域企业技术中心、制造业创新中心、技术创新中心、中试验证、重点实验室等创新平台,引导平台发挥技术创新和成果转化功能,加快形成人工智能创新合作生态圈。发挥人工智能联盟及相关行业协会作用,分级分类推动重点标准研制。
(十三)加强专业人才引育。依托高层次引才计划和“满天星”行动,引进一批AI领军人才,汇聚一批青年创新团队,引进算法工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等领域专业人才。建好用好重庆通用人工智能研究院、重庆人工智能学院,大力引育全球AI顶尖人才及团队,培养“AI+制造”复合型、实战型人才。
(十四)深化产融对接服务。持续深化“产业大脑”和“金融大脑”双向赋能,引导金融机构开发企业智改数转金融产品。优化企业技术改造贷款政策,扩大贴息支持范围。探索将制造业企业高质量生产数据作为银行贷款增信项,提供差异化、全周期金融服务。推动国有投资基金、社会资本为行业语料库建设、智能体与大模型开发、可信数据空间建设等提供资金支持。引导融资租赁公司拓展AI业务,对AI设备和产品提供融资租赁服务。
六、加强组织实施和保障
建立部门、区县协同推进工作机制,市经济信息委会同有关部门推动落实重点任务,鼓励各区县结合实际制定政策措施。建立完善“AI+制造”政策体系,加大人工智能创新、应用和赋能等方面的支持力度。建立常态化人工智能场景清单征集、遴选、发布机制,以场景带动赋能应用。依托世界智能产业博览会、中国西部国际投资贸易洽谈会等平台,推动跨行业、跨区域的AI赋能技术和应用经验交流及合作共享。
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